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Optez pour nos modules courts, conçus pour acquérir rapidement des compétences ciblées et pointues en 1 à 8 jours.
Ce module offre une introduction complète à la manipulation des bases de données relationnelles avec PostgreSQL, en intégrant les spécificités des systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR). Il permet de saisir les principes d’installation et d’administration d’une instance PostgreSQL, tout en manipulant le langage SQL et ses différents sous-langages. Les participants écriront des fonctions et procédures avec le langage PL/PGSQL, et réaliseront des tâches d’administration telles que la sauvegarde et la restauration de bases de données sous PostgreSQL.
Durée de la formation : 4,5 jours
En savoir plus sur la formation : BDD relationnelle avec PostgreSQL
Exploitez le pouvoir des données !
Ce module offre une immersion complète dans l’univers du Big Data, en abordant les concepts fondamentaux, les caractéristiques clés et les enjeux associés. Il permet d’identifier les nouveaux usages et projets Big Data, tout en reconnaissant les opportunités et défis que le Big Data et l’IA générative apportent aux organisations. Les participants intègreront les meilleures pratiques pour la collecte, le regroupement et l’analyse des données afin d’assurer leur qualité. Ils appréhenderont également les enjeux de la cybersécurité et du RGPD, et sauront appliquer des mesures de protection des données conformes à ces enjeux. Enfin, ce module met en lumière la valeur ajoutée des outils clés et des plateformes Big Data, tels que les bases NoSQL, le Cloud Computing et l’Edge Computing.
Durée de la formation : 2 jours
En savoir plus sur la formation : Big data : la valeur des données, les technologies, les perspectives
Faites “parler” vos données !
Ce module propose une exploration approfondie de la Data Visualisation, en transformant les données en informations exploitables. Il permet d’appréhender les bonnes pratiques pour représenter les indicateurs et formaliser des tableaux de bord pertinents. Les participants utiliseront les outils de data visualisation (Tableau ou Grafana) pour faciliter la prise de décision.
Durée de la formation : 1 jour
En savoir plus sur la formation : Data Visualisation
Déployez et utilisez ElasticSearch !
Ce module offre une immersion complète dans l’univers d’Elastic Search et de la stack ELK, en permettant de mettre en place un cluster Elasticsearch en configurant ses différents composants pour optimiser la disponibilité et les performances. Il permet d’implémenter des cas d’usage avec la stack Elastic, en utilisant Opensearch, DashBoard, Query DSL et ISM. Les participants manipuleront des données sur Elasticsearch, en les indexant, recherchant et analysant efficacement.
Durée de la formation : 3 jours
En savoir plus sur la formation : Elastic Search (ELK)
Analysez les risques liés au RGPD et protégez les données dès la conception de vos projets !
Ce module offre une compréhension approfondie des enjeux de la conformité à la protection des données dans la gestion de projets IT, en identifiant les risques associés et les impacts potentiels. Il permet d’appréhender le périmètre d’intervention de la réglementation sur la protection des données personnelles et d’identifier les prérequis de Privacy by Design dans un projet IT. Les participants mettront en pratique l’analyse de Privacy by Design à l’aide d’une check-list.
Durée de la formation : 1 jour
En savoir plus sur la formation : GDPR – Privacy by design
Ce module permet de maîtriser l’utilisation d’Apache Nifi pour l’ingestion de données, de personnaliser et d’étendre ses fonctionnalités, et d’intégrer Nifi avec d’autres systèmes tels que Kafka. Les participants assureront la gestion des erreurs et le suivi de la provenance des données.
Durée d la formation : 2 jours
En savoir plus sur la formation : Ingestion des données avec Apache Nifi
Ce module permet d’appréhender les principes fondamentaux de MongoDB et des bases de données NoSQL, d’identifier les différences entre les bases de données relationnelles et non relationnelles, d’installer et d’administrer une base de données MongoDB, ainsi que de manipuler et interroger des documents dans une base de données MongoDB. Les participants distribueront des données sur plusieurs instances de MongoDB, ils superviseront et optimiseront les performances d’une base de données MongoDB.
Durée de la formation : 2 jours
En savoir plus sur la formation : Mongo DB et BDD non relationnelles
Manipulez, analysez et visualisez vos données avec Python !
Ce module propose une exploration approfondie de Python pour l’analyse des données, en permettant d’effectuer des tâches d’ingestion, de traitement et de mise à disposition des données. Il vise à maîtriser la manipulation des données et la data visualisation, tout en appréhendant les bases de la Data Science. Les participants apprendront également à utiliser Python pour le développement de logiciels de production.
Durée de la formation : 4 jours
En savoir plus sur la formation : Python pour data analysis