Devenir Data Engineer
Au cœur de la stratégie Big Data, votre mission est de collecter, stocker, et traiter les données, afin de les mettre à disposition des analystes. Conscient des enjeux de la data pour l’entreprise, vous développez et mettez en place l’infrastructure technique et les solutions IT adaptées aux modèles de traitement de la data et répondant aux besoins des métiers.
Vous êtes le maillon indispensable entre l’architecte data et le data scientist, et permettez ainsi aux analystes d’accéder à des données fiables, sécurisées et de qualité.
Objectifs de la formation
- Alimenter et préparer les données pour les projets Data,
- Manipuler/exploiter les données présentes dans les différents types de bases de données
- Automatiser les traitements de données sur une infrastructure Big Data, Industrialiser les traitements de données.
- A l’issue de cette formation, vous pourrez intégrer des postes de « Data engineer », « Ingénieur de données », ou « Ingénieur Big Data » dans les moyennes et grandes entreprises de tout secteur.
Compétences visées
Analyse des besoins métier et mise œuvre d’une stratégie IA & Big Data
- Veille technologique et stratégique : prise en compte des besoins métiers pour choisir l’environnement technologique adapté
- Analyse des besoins et cadrage de projet : conception des spécifications de la plateforme data.
Collecte et stockage des données
- Mise en œuvre d’une méthodologie de collecte adaptée et développement des data pipelines pour la collecte et la transformation des données.
Traitement et exposition des données
- Préparation de données de qualité, fiables et sécurisées, à destination des data scientistes, data analystes et ingénieurs IA : développement des traitements en temps réels, automatisation des flux…
Déploiement d’une plateforme Big Data et maintenance
- Déploiement d’une plateforme IA & Big Data avec une approche DevOps et la méthode Agile : application des concepts agiles dans le développement, automatisation des phases d’intégration et de livraison selon la méthode DevOps, conteneurisation et orchestration des conteneurs.
Reconnaissance de votre formation
Formation professionnalisante de niveau 7 – Demande d’enregistrement de la certification au RNCP en cours.
Public cible
- Vous disposez d’un niveau VI (bac+3/4) scientifique ou technique, avec une première expérience professionnelle
- Vous disposez d’un niveau VII (bac+5) scientifique ou technique
- Vous avez un autre profil, que nous étudierons sur dossier.
Pré-requis
- Vous avez une première expérience du développement informatique (tout langage), et des notions sur Linux
- Vous avez une appétence pour le développement dans le domaine de la data,
- Vous avez une bonne compréhension de l'anglais écrit
Conditions d’inscriptions
- Candidature en ligne avec CV
- Tests de positionnement en anglais, logique (algorithmie), et programmation
- Entretien de motivation.
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
De nombreux aménagements pédagogiques sont possibles pour accueillir les candidats concernés. Pour toute question, se rapprocher de notre référent pour l’Académie du Numérique Madame Isabelle Belzanne Blanche en la contactant par e-mail : isabelle.belzanne@atos.net
Méthodes pédagogiques
- Sessions collectives en présentiel ou en distanciel
- Modules e-learning
- Travail en groupe et coaching sur projets, travaux pratiques et prise en main de solutions technologiques.
Moyens pédagogiques
- Supports de formation accessibles sur la plateforme de e-learning
- Cours en présentiel ou en distanciel avec des outils collaboratifs.
Lieux de formation
Ile de France, Lyon, Toulouse (à venir)
1. Une formation au plus près des besoins métiers du domaine de la Data et de l’IA.
2. Un parcours à l’état de l’art conçu par des experts de la Data.
3. Une grande diversité de technologies abordées.
4. Une formation centrée sur la pratique et l’entrainement, avec des cas d’usages concrets et récents, pour être immédiatement opérationnel.
Indicateurs de résultats pour la formation Data Engineer
Nombre de formations existantes
1
Nombre de personnes inscrites en 2023
1
Taux de satisfaction des apprenants
1
%
Taux de réussite de la formation
1
%